예측 진단시스템은 한국수력원자력이 보유하고 있는 10년간의 운영 데이터를 기반으로 빅데이터 구축, Machine Learning, 3D 기반의 VR 및 Digital Twin 등 4차산업의 최신 기술을 예측 진단 환경에 적용합니다.
이 사업에서는 대상설비가 200종으로 확대되었으며, 시스템 기능 및 UI 고도화, 무선센서 적용, 열화상 진단 적용 등을 구현합니다.
우주선과 항공기는 가혹한 환경을 극복하며, 안전성을 확보해야 하는 만큼 다른 산업군에 비해 보다 완벽한 설계정보
관리가 요구됩니다.
이노팩토리는 한국형 발사체 개발에 사용되는 체계 관리 시스템을 구축하고 유지보수
함으로써 R&D 정보관리에 대한 전문성을 인정 받고 있습니다.
PLM은 제품 정보를 관리하므로, ERP와 더불어 제조업체에게 가장 중요한 시스템 중 하나입니다.
제조업체는 회사의 모든 지적자산을 PLM에 관리함으로써 협업 환경의 구축과 보안을 높이는 효과를 얻을 수 있습니다.
리테일 분야는 기술의 차이보다 상품 기획력의 차이가 경쟁력을 결정합니다.
우리가 구축하는 Retail
PLM은 MD 기획/시즌관리/Recipe관리/상품관리/샘플관리 기능을 제공함으로써 일반 제조업과는 차별화된
Retail 산업군의 요구에 부응하고 있습니다.
자산관리 시스템은 P&ID 도면을 중심으로 관리하며, P&ID 도면에서 마우스 클릭만으로 설비정보에
접근할 수 있습니다.
HOTSPOT 기능을 통해 구현된 시각적 인터페이스는 현장의 시설관리자들이 보다
직관적인 형태로 정보를 획득하게 함으로써 시설관리 효율을 제고합니다.
제조업에서 제품을 만들기 위해 부품들을 조립하는 것과 유사하게, 금융사들은 기본약관과 특약들을 조립하여 금용 상품을
구성할 수 있습니다.
우리는 XML과 PLM기술을 기용하여 상품관리/약관저작/과제관리 기능을 제공하는
금융 상품 설계 및 저작 시스템을 구현합니다.
